هوش مصنوعی لاما چیست و چگونه با آن کار کنیم؟ - بهترین مقاله

هوش مصنوعی لاما چیست؟

هوش مصنوعی لاما (LLaMA) مخفف عبارت Large Language Model Meta AI (مدل زبان بزرگ هوش مصنوعی متا) است. این خانواده از مدل های زبان بزرگ به وسیله شرکت متا معرفی شده اند و برخلاف رقبای بسته بندی شده و خصوصی (Proprietary) مانند GPT-4، با هدف تبدیل شدن به بزرگترین و پرکاربردترین مدل متن باز در دنیا پیشرفته اند.

لاما چیست؟

لاما مجموعه ای از مدل های زبانی است که بر روی حجم بزرگی از داده های متنی و کدی آموزش داده شده اند تا توانایی های زیر را داشته باشند:

• فراوری محتوای خلاقانه: نوشتن مقالات، داستان ها و محتوای بازاریابی.
• پاسخگویی به سؤالات (Q&A): درک سوالات پیچیده و ارائه پاسخ های دقیق و مفید.
• استدلال و حل مسئله: توانایی استدلال منطقی در خصوص مفاهیم انتزاعی و حل مسائل ریاضی و کدی.
• کدنویسی: فراوری، اشکال زدایی و تکمیل کدهای برنامه نویسی به زبان های مختلف.

مزیت کلیدی لاما: متن باز بودن

بزرگترین وجه تمایز لاما، به ویژه در نسخه های اول و دوم، رویکرد متن باز آن است. متا این مدل ها را در اختیار محققان، توسعه دهندگان و شرکت ها قرار می دهد تا بتوانند آن ها را دانلود نموده، بر روی سخت افزار محلی خود اجرا کنند و متناسب با احتیاجهای خاص خود (مانند توسعه یک چت بات اختصاصی) تغییر داده و بهینه سازی کنند. این فلسفه به توسعه سریع تر و ارتقاء جمعی فناوری AI یاری شایانی می نماید، همان طور که مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، آن را به موفقیت سیستم عامل متن باز لینوکس تشبیه نموده است.

هوش مصنوعی Llama 3: یک جهش بزرگ

هوش مصنوعی Llama 3 آخرین نسخه رسمی منتشر شده از سوی متا است که با هدف رقابت مستقیم با قدرتمندترین مدل های دنیا مانند GPT-4 و Gemini پیشرفته است. متا برای آموزش لاما 3 از مجموعه داده ای استفاده کرد که بیش از 7 برابر بزرگتر از مجموعه داده های Llama 2 بود و حاوی چهار برابر تعداد توکن های بیشتری از کد است.

مشخصات فنی برجسته Llama 3:

• حجم پارامترها: Llama 3 در ابتدا در دو مدل 8 میلیارد و 70 میلیارد پارامتری عرضه شد، اما متا مدل های بزرگتر، از جمله مدل فوق العاده قوی 405 میلیارد پارامتری (مانند Llama 3.1 405B) را نیز معرفی کرد. این مدل بزرگ بر روی هزاران تراشه گران قیمت انویدیا آموزش دیده است.
• بهبود استدلال و کدنویسی: در مقایسه با نسل های قبلی، لاما 3 در وظایف استدلالی، حل مسائل ریاضی و فراوری کد با کیفیت بالاتر، جهش چشمگیری داشته است.
• کاهش امتناع کاذب (False Refusals): Llama 3 کمتر از مدل های قبلی، از پاسخ دادن به سؤالات منطقی و مجاز خودداری می نماید، که این امر تجربه کاربری را بهبود می بخشد.
• چندزبانه بودن: مدل های تازهتر لاما پشتیبانی قوی تری از زبان های مختلف ارائه می دهند، که آن را برای بازارهای دنیای از جمله فارسی زبانان مفید می سازد.

Llama 3 چه تفاوتی با هوش مصنوعی Llama 2 دارد؟

جهش از Llama 2 به Llama 3 یک ارتقاء جزئی نبود، بلکه یک بازنگری جامع در مدل بود که منجر به پیشرفت های زیر شد:

به طور خلاصه، Llama 3 نه تنها به علت داشتن پارامترهای بیشتر قوی تر است، بلکه به علت آموزش بر روی مجموعه داده های وسیع تر و با کیفیت تر، به یک مدل باهوش تر، منطقی تر و خلاق تر تبدیل شده است.

مقایسه لاما با هوش مصنوعی Gemini و ChatGPT

رقابت بین لاما (متا)، جمینی و چت جی پی تی(اوپن ای آی)، نوآوری در صنعت هوش مصنوعی را به بالاترین سطح رسانده است. هر مدل مزایا و فلسفه متفاوتی دارد:

نتیجه گیری مقایسه:

در حالی که GPT-4 و Gemini همچنان رهبران بلاعوض در بخش مدل های کاملاً خصوصی و خدمات ابری هستند، Llama 3 با مدل های 70B و 405B خود، توانسته است در بسیاری از بنچ مارک های استاندارد، نه تنها به سطح رقبای خود برسد، بلکه در مواردی از GPT-4 و Claude نیز پیشی بگیرد. اهمیت لاما در این است که این قدرت را به صورت رایگان و متن باز در اختیار میلیون ها توسعه دهنده قرار می دهد، که این امر شتاب نوآوری را در سراسر دنیا افزایش می دهد.

استفاده از هوش مصنوعی Llama (Meta AI)

اگرچه لاما یک مدل زبان است، اما متا از آن برای قدرت بخشیدن به دستیار هوش مصنوعی خود به نام Meta AI استفاده می نماید.

روش های استفاده از لاما:

1. دستیار Meta AI:
   • ساده ترین راه تعامل با قدرت لاما 3 به وسیله چت بات Meta AI است. این دستیار در برنامه های متا مانند واتس اپ، اینستاگرام، فیس بوک و عینک های هوشمند Ray-Ban ادغام شده است. شما می توانید مستقیماً در کادر جستجوی این برنامه ها سوال بپرسید یا با Meta AI در چت های گروهی تعامل داشته باشید.
2. پلتفرم های توسعه دهندگان:
   • توسعه دهندگان و شرکت ها می توانند مدل های لاما را به وسیله پلتفرم هایی مانند Hugging Face دانلود نموده و با استفاده از کتابخانه هایی مانند Ollama بر روی سرورهای خود یا حتی لپ تاپ های قوی اجرا کنند.
3. سرویس های ابری:
   • مدل های لاما به وسیله ارائه دهندگان سرویس های ابری بزرگ مانند آمازون AWS و مایکروسافت Azure در دسترس هستند، که به شرکت ها اجازه می دهد بدون احتیاج به مدیریت سخت افزار، از قدرت لاما در مقیاس بزرگ استفاده کنند.

استفاده از هوش مصنوعی luma

Luma AI یک شرکت نوآورانه در حوزه هوش مصنوعی و گرافیک کامپیوتری است که عمدتاً بر فراوری محتوای بصری سه بعدی تمرکز دارد و کاملاً با هوش مصنوعی Llama (مدل زبان بزرگ متا) فرق دارد. در حالی که Llama یک مدل متنی است، Luma تخصص خود را بر تبدیل متن به ویدیو (Text-to-Video) و بعلاوه ساخت مدل های سه بعدی واقع گرایانه از اشیاء و صحنه های دنیای واقعی قرار داده است. با استفاده از ابزارهایی مانند Dream Machine، کاربران می توانند به سادگی یک توصیف متنی وارد کنند و ویدیوهای کوتاه و با کیفیتی فراوری کنند یا با استفاده از گوشی موبایل خود، صحنه های پیچیده را به مدل های سه بعدی قابل استفاده در بازی ها و واقعیت مجازی تبدیل کنند. به این ترتیب، Luma نه تنها یک فراوریکننده محتوا، بلکه ابزاری برای خلق و ثبت دنیاهای سه بعدی هوشمندانه است.

دانلود هوش مصنوعی لاما اندروید

توجه به این نکته لازم است که مدل لاما (LLaMA) خود یک مدل زبانی است، نه یک برنامه کاربری نهایی. بنابراین، کاربران مستقیماً لاما را دانلود نمی کنند، بلکه از برنامه ها یا کلاینت هایی استفاده می کنند که بر پایه لاما ساخته شده اند:

1. برنامه های رسمی متا (Meta Apps): فزونین راه استفاده، به وسیله برنامه های رسمی متا (واتس اپ، فیس بوک، اینستاگرام) است. دستیار Meta AI در این برنامه ها تعبیه شده و برای کاربران موبایل در دسترس است.
2. برنامه های شخص ثالث (Third-Party Clients):
   • در فروشگاه های اپلیکیشن مانند Google Play، برنامه های چت مستقلی (مانند Llama Chat یا Llama 3.1 Chat) وجود دارند که به وسیله توسعه دهندگان مستقل طراحی شده اند و از APIهای مدل لاما استفاده می کنند تا به کاربران اندروید امکان چت مستقیم با لاما را بدهند. این برنامه ها اغلب مدل فریمیوم دارند؛ یعنی استفاده اولیه رایگان است اما برای دسترسی نامحدود باید اشتراک خریداری گردد.

آینده هوش مصنوعی لاما: مدل های متن باز به سوی سلطه دنیای

آینده هوش مصنوعی لاما بسیار روشن و بلندپروازانه است و با دو هدف اصلی راهنمایی می گردد:

1. تبدیل شدن به پرکاربردترین دستیار AI دنیا:
   • مارک زاکربرگ پیش بینی نموده است که دستیار Meta AI که بر پایه لاما است، تا انتها سال های آینده به پرکاربردترین چت بات در دنیا تبدیل خواهد شد و از ChatGPT پیشی خواهد گرفت. این پیش بینی به علت ادغام عمیق و بومی Meta AI در پلتفرم های با میلیاردها کاربر (فیس بوک، واتس اپ و اینستاگرام) بسیار احتمال دارد.
2. تسلط بر فضای متن باز:
   • رویکرد متن باز متا، زیست بومی از نوآوری را ایجاد می نماید که در آن هزاران توسعه دهنده می توانند به سرعت مدل ها را اصلاح نموده، امنیت آن ها را آنالیز نموده و قابلیت های تازه اضافه کنند. این بهبود جمعی، لاما را به مدلی با کیفیت بالاتر و هزینه کمتر برای کسب وکارها تبدیل خواهد نمود.
3. چندوجهی بودن (Multimodality):
   • نسخه های بعدی لاما (Llama 4 و …) به سمت چندوجهی شدن حرکت خواهند کرد. این مدل ها نه تنها متن، بلکه تصویر، صدا و ویدئو را نیز به طور کامل درک و فراوری خواهند کرد، که توانایی های آن را در سطح مدل های Gemini Ultra و GPT-4o قرار خواهد داد.

هوش مصنوعی Llama یک انقلاب واقعی در هوش مصنوعی است؛ چرا که قدرت مدل های زبان بزرگ را از انحصار شرکت های خصوصی خارج نموده و آن را به ابزاری برای نوآوری همگانی تبدیل نموده است. این مدل، نیروی محرکه هزاران استارتاپ و پروژه تحقیقاتی در آینده خواهد بود.